Jak funguje analýza dat pomocí AI
Analýza dat pomocí AI znamená, že místo ručního třídění v Excelu nebo jiném nástroji necháte stroj projít celý objem dat, najít v něm souvislosti. Vy jen řeknete, na co se ptáte, a AI data prohledá, najde odpověď a aktualizuje data přímo u zdroje.
Narozdíl od klasického reportingu nekončíte u tabulky čísel, ale můžeme s AI společně data vyhodnocovat, označit odchylky, najít příčinu problému a podle toho rozhodovat.
Většina firem data má, ale rozhoduje se bez nich
Jádro problému není v tom, že by firmám data chyběla, protože je většinou mají v CRM, v účetnictví, v e-shopu i v tabulkách v Exelu. Co chybí, je čas a kapacita je včas zpracovat, takže se důležitá rozhodnutí nakonec stejně dělají spíše jako odhad.
Typický scénář vypadá tak, že někdo stáhne export z CRM, ručně ho protřídí, sestaví tabulku a snaží se v ní najít smysl. Zabere to i několik dní a výsledek závisí na tom, kdo ho dělal. Také není možné dělat reporty z dat příliš často, protože to zabírá čas týmu.
Tři úrovně, na kterých AI analyzuje data
Ne každá analýza je stejná, a když se s firmou bavíme o datech, pomáhá rozlišit tři úrovně, protože každá odpovídá na jinou otázku a každá má jinou hodnotu.
1. Popisná analýza, co se stalo
Nejzákladnější úroveň, na které vám AI z dat řekne, co se dělo, tedy kolik jste prodali, kterým zákazníkům a ve kterém období. Tohle většina firem zvládne i ručně v Excelu, jen je to pomalé a výstup zastará dřív, než ho stihnete dodělat.
2. Diagnostická analýza, proč se to stalo
O úroveň výš už AI nehledá jen čísla, ale i souvislosti za nimi, tedy proč klesly objednávky zrovna v tomhle segmentu, co měli společného zákazníci, kteří odešli, nebo který kanál přivádí platící klienty, a ne jen návštěvy. Tady už ruční analýza obvykle nestačí, protože souvislostí bývá víc, než kolik jich člověk udrží v hlavě.
3. Prediktivní analýza, co bude dál
Nejcennější úroveň, na které AI z historických dat odhadne pravděpodobný vývoj, tedy kteří zákazníci nejspíš odejdou, kdy čekat výkyv poptávky nebo na co se připravit. Není to věštění, ale vzor z minulosti promítnutý dopředu, takže čím delší historii máte, tím spolehlivější ten odhad je.
Většina firem se přitom zasekne na první úrovni, přestože skutečná hodnota začíná až na druhé a třetí, kam se ruční analýzou skoro nikdo nedostane.
Jak to vypadá v praxi
Abych neprezentoval jen teorii, ukážu dva příklady z reálných projektů.
Z firemních dokumentů jsme u jednoho klienta udělali archiv, kterého se kdokoli zeptá obyčejnou řečí a dostane odpověď i s odkazem na zdroj, což je analýza dat v každodenní praxi. Nemusíte umět dotazy ani vědět, ve které složce hledat, protože se stačí zeptat jako kolegy a odpověď máte za pár vteřin místo dlouhého prohledávání.
Pro prodejce novostaveb zase naše AI sbírá data o 3 000 bytech z developerských webů i z půdorysů a každou noc je aktualizuje, takže místo tabulky, kterou někdo ručně přepisoval a která byla po týdnu mimo, mají vždycky aktuální přehled cen a dostupnosti, ze kterého se dá rovnou rozhodovat. Analýza má totiž cenu jen z čerstvých dat.
Jak analýzu napojíme na vaše systémy
Každé řešení integrujeme přímo do nástrojů, které už používáte, ať je to CRM, ERP nebo interní databáze, takže data proudí automaticky tam, kde je potřebujete, bez nutnosti zavádět nový systém a přeškolovat celý tým.
- Bez složité implementace nového softwaru
- Automatická aktualizace dat a okamžité výstupy
- Výsledky analýz tam, kde se reálně rozhodujete
Surová data přitom nejdřív sebereme a vyčistíme, což bývá klidně polovina práce, a jak vypadá automatizovaný sběr a zpracování dat od webů přes dokumenty po interní zdroje, popisujeme samostatně.
Kdy se do toho pustit
Analýza dat pomocí AI pomůže nejvíc firmám, kde platí aspoň jedna z těchhle vět.
- Klíčová čísla pro rozhodování dnes někdo ručně skládá v Excelu z exportů.
- Data máte na víc místech, třeba v CRM, účetnictví a e-shopu, a nikdo je nedává dohromady.
- Firma roste a přehled, který dřív stačil z hlavy, už nestačí.
- Rozhodujete se podle pocitu, protože na pořádnou analýzu není čas ani člověk.
Nemusíte k tomu mít velké množství dat, pokud vám sedí aspoň jeden z těch bodů, můžeme vám pomoci.
Pokud vás zajímá, kde konkrétně by analýza pomohla zrovna u vás, ozvěte se nám a vezmeme malý výřez vašich reálných dat, na kterém ukážeme konkrétní výstup, ještě než do toho půjdete naplno.
